基本資料分析工具（資料分析用什麼軟體做）

資料分析的工具有很多，本文直接就幾款款資料視覺化工具（tableau、FineBI）做簡單的學習經驗分享。

TABLEAU

學習Tableau最主要的一點是要了解它的用法特點，尤其是和Excel的不同。在學習和製作Tableau報表的時候要謹記一下四點：

- 視覺化

- 聚焦/深挖 （上可看整個公司面貌，下可聚焦到單個產品/顧客）

- 靈活分析

- 互動化

這麼說太籠統，來舉個例子說明這四點是如何體現到實踐中的。

比如從產品和區域來看銷售情況。通常的方式就是做個簡單的統計。比如以下這個表格，思路是完全正確的，但以表格的形式列出資訊，難以閱讀。

如果用tableau的話，可以選擇用氣泡圖來展示這一組資料。

- 每一個氣泡代表一種產品

- 氣泡大小代表銷售額（Sales Amount）

- Y軸代表銷售增長（Sales Growth%）

- X軸代表利潤% (Gross Profit%)

- 顏色代表銷售增長% (Sales Growth%，綠的是正的，紅的是負的)

在圖表中可以很快得到以下資訊：

-三個產品銷售額差不多

- Office Supplies銷售增長最快，利潤還不錯

- Technology銷售增長過得去，利潤率最高

- Furniture不僅沒有怎麼增長，利潤率幾乎是0%

站在資料分析的角度，我們要深究一步。比如Furniture的表現為什麼這麼差：

- Filter中選中“Furniture”

- Drill down中選擇下一個級別“Sub-Category”

然後圖表就變成Furniture詳細產品的表現了，我們可以很清楚的看到Tables的表現太爛了，Bookcases的利潤率也很低。

瞭解這個基本邏輯之後呢，我們可以把多個圖表組成Dashboard，看到更多的東西。

- Product氣泡圖（左上）

- Region氣泡圖 （右上，道理和Product氣泡圖一樣）

- 趨勢圖 （下邊；條代表每個月的銷售額度，線代表每個月的利潤率；紅色的條代表今年的YTD，藍色的條代表去年的YTD，氣泡圖中銷售增長率就是紅色條和藍色條的比較）

左上角的“Current Date”可以用來調整哪個月份的YTD，比如上圖就是10月份YTD，如果你調整它的話，整個Dashboard都會有變動 (可以看到趨勢圖的明顯變化)。

11月YTD

6月YTD

這樣靈活的分析可以保證持續跟蹤銷售情況，而不用每個月都重新做一份Dashboard。

最後就是互動化圖表（Interactive Charts），比如你看Office Supplies表現的不錯，那哪個Region比較好呢？趨勢又是什麼樣呢？只要點一下Office Supplies的氣泡就可以了:

West的表現最好，但最近利潤率下降的厲害。

總結Tableau相對於Excel的優勢：

- 視覺化 (Visualization)：化資料於影象，大幅提高人眼採集資訊的速度

- 聚焦/深挖 (Filter/Drill down): 不斷深挖原因

- 靈活分析 (Flexible Analysis)：做一個Dashboard，一勞永逸

- 互動化圖表 (Interactive Charts): 由三張圖表組成的簡單的Dashboard，千變萬化。

FineBI

FineBI的學習相對簡單，此前有寫過使用方法資料分析實戰 | Excel資料透視表 & 自助式分析工具

其重點可以歸結為:

-重視業務包的建立

-元件的聯動

-螺旋式分析

-視覺化

業務包管理

業務包是FineBI比較有特點的一個地方，包中放的是資料表，這些資料一旦建立連線可動態更新，進行資料庫轉義，建立關聯關係。

因為分析一般按照主題來分類，所以相應的主題下有相應的資料包。可對資料包建立許可權設定，部分資料只對部分人可見。

元件的聯動

在FineBI的dashboard中，每個圖表都是元件化的。相比較excel建立引數，寫程式碼進行關聯，FineBI”拖拽”的方式簡直好太多。因為一個主題比如“銷售”的資料都來源於一個資料包，每條資料每張表之間因為共有欄位，通過FineBI都能自動關聯。反映到元件間,也就自然而然能自動識別聯動欄位。

螺旋式分析

螺旋式分析是指在前端對資料再次分析，僅針對當前的模板中的資料分析，並不涉及或影響業務包中的基礎資料。

新建螺旋分析的入口在各元件的詳細設定介面中，如下圖所示：

視覺化

成品