如何通過頭條，知乎，微博資料，更精準得知使用者閱讀偏好?

這是一個運營新手提出的一個問題：如何通過頭條，知乎，微博資料，更精準得知使用者閱讀偏好？

我簡單翻譯下，這句話其實意思就是怎麼從資料分析出使用者畫像？這裡要說個前提是，因為這頭條、知乎、微博都是屬於第三方平臺，而第三方平臺資料只能展示基本資料，可能無法精準分析使用者畫像，但是我們還是要以這三個平臺來講解一下，給運營新手一些參考。

先說頭條，我目前頭條號粉絲數是15147人，累計是2171萬閱讀。那麼先曝一下詳細資料：

這是我頭條粉絲畫像，我來總結一下關鍵詞：

18歲-30歲，男性，廣東，安卓，娛樂、網際網路、購物

因為頭條號的後臺管理只能看的出這些資料，我把一些關鍵詞提取了出來，那做運營，怎麼通過這些資料來精準得知使用者閱讀偏好？

這裡先說一個誤區，因為你是先寫文章，才有的資料，因此，如果你寫的文章有偏差，那對你的產品推廣不利的，比如你推廣產品是針對中年人，而你的文章都是寫90後的，這樣你的資料有偏差，我們做資料分析的時候，首先要做模擬畫像分析，然後再通過撰文，來糾正自己文章寫作方向。

回到剛才那些資料，我們來拆解資料，做資料粉絲：

18歲-23歲，屬於年輕人，這時候沒有一定經濟實力，因此用安卓手機居多，另外，比較關心明星八卦新聞，談朋友之類的，喜歡購物，關心網際網路新奇事物。

24-30歲，屬於中年人，一般成家，有一定經濟實力，喜歡購物，並且創業方面有需求，從以上實體店分析，應該是中年人想搜尋實體店開店能不能賺錢。

那麼組合起來的話，如果你的精準使用者是年輕人，就從明星八卦、戀愛、送禮、網際網路新奇事物借勢。

如果你精準使用者是中年人，就從創業、家庭情感借勢。

換句話說，我寫的文章中，年輕人喜歡看的是一些娛樂方面的、戀愛、網際網路新奇事物，而中年人喜歡看的是創業、家庭婚姻方面的。

這樣一說就明白了吧。

同理，我再說知乎和微博，截圖就不上了。

知乎就看關注我的人和贊同數。我的號是屬於運營方面的，關注我的人全部是想學運營的人，我翻看被贊同數的文章發現，我寫的乾貨居多。因此，分析出這些都是想迫切的想學習運營的人和想獲取運營資料的人。

微博裡管理中心，裡面有資料助手——粉絲分析，有必要的話就開通付費功能吧，裡面很全，分析思路和頭條類似。

記住一點，所謂資料分析，只能算是常規分析，並不能完全靠這些資料做出精準分析，只能靠常規分析，適當調整你的運營思路和運營方法，每個人都會變的，就跟你看電影一樣，這周喜歡看恐怖片，你不能分析出我永遠喜歡看恐怖片吧，分析只能是一個粗略思維分析，如果要達到那種滲透級別的分析，還是等人工智慧完善後吧，那樣才能精確分析，你喜歡去哪個店，你喜歡吃什麼，你喜歡穿哪種款式衣服，這都是靠綜合資料考察的，

舉個例子，資料樣本從支付寶、美團、百度、淘寶、百度地圖等APP取你半年的資料，可以精確分析，你喜歡到哪個店、喜歡吃什麼、喜歡去哪裡玩等等，這些資料都是隱私的，如果精準完全做不到，如果想嘗試著學資料分析，先從自己來吧，就按照上面的方法，你可以給自己做個完整的使用者畫像。

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