Finereport從入門到精通（finebi入門指南）
FineBI 入門學習課程
通過學習「連鎖超市銷售報告」案例製作，幫助新手 1h 快速入門 FineBI ，學會 80% 使用者會用到的 高頻核心功能。
在學完本課程後，零基礎使用者可達到 獨自操作 FineBI 並完成簡單資料分析 的能力 。
案例背景
假設您是 XX 連鎖超市的資料分析師，經理希望您能製作一份 2020 年 8 月的銷售報告：
①對未來的商品進貨能夠得出預測；
②並分析毛利額下滑原因。
- 資料下載：入門表 .xls
- 資料預覽：
分析思路
①商品的進貨預測
- 我們可以對 8 月超市商品的銷售額進行觀察——找到熱銷商品，增加進貨梳理，保證充足庫存
- 還能對不同類別商品的銷售額進行比較——找到熱銷的商品類別，擴充商品種類
②毛利額下滑分析
- 首先，我們檢視不同月份的毛利額&毛利率變化情況——檢視下滑的具體情況
- 然後，獲取商品毛利率情況明細資訊——通過對 8 月毛利額低的地區進行層層鑽取獲取到哪個地區，哪個門店的哪件商品存在問題
實現步驟
1. 連線到資料 | |
使用者看完文件能夠完成資料分析的第一步，資料準備。對如何將資料上傳到 BI ，和一些資料準備中遇到的常見問題有一個大致的瞭解。 | |
2. （可選）使用自助資料集做資料處理 | |
大多數時候，我們收集到的原始資料並不能直接拿來分析使用。在分析前進行資料預處理，有助於提升資料分析質量，保障分析結果的準確性和可靠性。如果資料質量較好，可跳過此步驟。 | |
3. 建立元件和分析資料 | |
FineBI 可以為客戶實現資料多維分析，通過表格實現對資料的調整、處理，使其更滿足資料呈現的需求。 | |
4. 視覺化元件 | |
如果我們只用表格看資料，可能難以從計算結果中讀出有效資訊 。因此，學習圖表製作，掌握視覺化分析技巧是必要之舉。 | |
5. 新增互動效果 | |
實際業務往往比較複雜，一個元件的計算結果難以支撐分析結論。可能需要多個元件協作以讀取重要資訊。 | |
6. 儀表板製作和分享 | |
關於儀表板內的元件製作完成後，我們需要對儀表板的整體，進行佈局，豐富內容，整體美化，完成一張儀表板的製作。 製作完成後，我們就可以將儀表板的分析結果分享給別人了。 | |
- 已完成的儀表板檢視
對照儀表板可得到分析結果。
分析結果覆盤
點選檢視分析結果和儀表板：點選檢視儀表板
①對未來商品進貨預測
分析思路：對銷售額分析
1、通過「銷售額最大的十件商品」得出：三全960g奶香饅頭、微爽日用245mm是持續暢銷性產品，應該保證充足的庫存。
2、通過「不同類別商品銷售額佔比」得出：應該保證「零食」和「日用品」的庫存，並豐富該類別下的商品種類。
②毛利額下滑分析
1、通過「毛利額分析」得出：2020年7、8月份毛利額下降，且8月下降趨勢明顯，需要及時採取措施。
2、通過「毛利率分析」（點選毛利率欄表頭設定升序，點選表內第一列資料下鑽。）得出：發現【湖南省>長沙市>梅溪湖店毛利異常--零食品類德芙巧克力】導致毛利異常問題。