小米手環跑步資料準嗎（小米手環運動檢測有什麼用）
小小手環，記錄每日步數，面對資料疊加問題，如何精確處理呢？
上個月買了小米4手環，初心有二：體驗新鮮電子產品；用來計算步數 。在使用過程中我一直對其計算方式比較好奇，索性今天滿足下自己的好奇心。
一、小米手環怎麼解決資料疊加問題呢？
簡單列舉兩個場景：
- 早上我只帶了手環去了籃球場，顯示步數5000；下午我只帶了手機外出，顯示步數3000；
- 早上我只帶了手環去了籃球場，顯示步數5000；中午我同時帶了手機和手環走了1小時，手機顯示步數3000。
那麼，今天我的微信運動步數是多少呢？
這個問題，我小侄子都能算出，正確應該是5000 3000=8000步。
但我想表達的是，微信運動在讀取資料時，是如何做到精確統計呢？
我的推理是這樣的：
小米手環和iPhone的健康資料作為一個資料來源，可以簡單理解為資料ID。那麼在彙總統計時，會對每一條上傳的資料打上資料來源標籤。對於在同一時間段內的重複資料進行合併處理。
即將一天24小時按照時間長度依次疊加資料，這樣就可以保證資料的準確性。
那麼，事實上是不是這樣呢？
二、揭祕時刻
下面這張圖是我選取上週日的資料。
可以看到，每條資料由3部分構成：資料來源 步數 時間點。每個上傳的資料都按照時間進行展示，最終一天的資料就是這些資料的累加。
完美！
三、小米手環的計步原理是什麼呢？
是的，我就是來自本山大叔刨根問底欄目組的那個誰誰誰。根據小米官方文件看出，小米手環能夠精準計步由硬體和軟體演算法兩方面組成。
硬體
是指小米手環裡內建的那枚強悍的三軸加速度感測器，軍用級。
那麼，啥是三軸加速度感測器呢？
這裡的三軸是指空間座標軸X/Y/Z。物理知識告訴我們，運動就會產生加速度，通過感測器獲取這些資料，接下來的事情交給軟體演算法。
軟體演算法
程式猿根據三軸加速度實時捕捉到的三維資料，經過濾波、峰谷檢測等過程，使用各種演算法和邏輯計算，最終將這些資料轉變成手環裡的可讀數字，包括步數、距離、消耗的卡路里等數值。
好了，大概就是這些了，算是給自己在這塊的一個基本交代。下週有時間好好學習下硬體感測器方面的知識。
作者：六六老爹；4年PM，涉及BIM、遊戲電商和AI領域
來源：
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