抖音推薦機制演算法（抖音背後的演算法邏輯）
本文《抖音視訊演算法推薦機制或邏輯規則公式是怎樣的？厲害是有原因的！》為原創內容，引用或轉載請註明來源升兔互動頭條號。
一、抖音視訊演算法
關鍵—權重，因此建議形成特定領域的視訊輸出，不斷打造該特定內的短視訊，形成特定領域人群關注，從而吸引到演算法的加持，優質迴圈。
一般你的視訊上傳後，由抖音機器人小範圍的推薦給感興趣的標籤人群，起初是一個小流量池，預計20-250人數之間。哪些人呢？這裡包含賬號粉絲、通訊錄好友（一般會詢問機主是否授權）、使用的音樂的賬號的粉絲或點讚的、關注這個話題的粉絲、同城、系統隨機的分配量。
計算的是什麼？—在單位時間之內觀眾的評論、點贊和分享數。
PS：抖音視訊採用的是流量池分配技術，一般只要視訊不違規，就會有幾百個播放量。
你有時候看到的幾十上百萬的互動量視訊是怎麼來的？——這裡說下精品推薦池
一般需要一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視訊進行推薦。
PS：通過提升點贊量、關注量、評論量、轉發率等指標，獲得更大的官方精準推薦，贏得更大的曝光。
二、抖音視訊推薦公式邏輯
熱度=Ax評論數 B×點贊數 Cx分享數，係數A，B，C會根據整體的算了解演算法實時微調。
有時候我們會看到推薦裡面出現的內容，有些互動率幾乎是0，原因可能和這個有關。
大致上∶C>A>B（暫且稱為第一次推薦），作為第一波觀眾，互動通常可能不高。
科普—>
愛心量：即視訊介面右側愛心，一般雙擊螢幕或者點選一下就代表喜歡並被收藏到喜歡列表，愛心越多越有利於熱門。有時候經常聽到播主高喊“請雙擊”，就是這個誘因。
觀看時長：視訊對使用者有用自然看的時間久。請記住，你要站在觀眾角度思考，出乾貨視訊。
評論數量：評論越多越好，最好不要隨便刪除評論哦。
轉發量：即介面一個彎彎箭頭，點選即可轉發，轉發多代表喜歡多。
關注： 明顯的關注按鈕，關注了就更容易檢視你的內容。
權重表現：機制上會核查該賬號以前是否有違規，是否被限流。
三、抖音視訊推薦機制
簡單說：表現好，就會層層推薦，表現不好就會降低流量的推薦。
從一個流量池推送到另一個流量池，這就是抖音的層層推機制。
抖音視訊首次流量池會推薦200~500左右的人，這200~500人如果播放量點贊量評論轉發關注，這幾個資料達到官方的初步標準，官方就會進行第二次推薦。
第二次推薦的播放量在3000左右
第三次推薦在1.2萬~1.5萬左右
第四次推薦在10萬~12萬左右（會介入人工稽覈）
第五次推薦在40~60萬左右
第六次推薦量在200~300萬左右
第七次推薦量在700~1100萬
第八次推薦會進行標籤人群推薦這時候的量級在3000萬＋
只要你上傳視訊合規，然後結合規則好好營運，相信會越來越好哦！
PS：抖音視訊稽覈維度包括視訊畫面、標題關鍵詞、視訊文案。若有涉及廣告、裸露、不雅和血腥的內容，會駁回，所以我們在製作內容的時候需要避免這些內容。
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