spss如何使用二進位制迴歸分析？

如何使用二進位制迴歸分析？二進位制變數是一個經常發生在資料統計資訊中的變數，此變數只能：是的，我們如何返回二進位制變數？讓我們向每個人解釋一下！

操作方法：

I.概述

1，樣本資料

圖1：示例資料

這是患者體內腫瘤的統計表。通過二元迴歸分析，我們可以符合年齡的三個變數，腫瘤大小和擴散等級和“癌性淋巴結”的原因。關係。

2，二元邏輯迴歸

圖2：功能位置

在“分析”選單下，您可以在“返回”中開啟“二進位制邏輯迴歸”，這是SPSS為二進位制迴歸提供的分析方法。

二，操作指南

1，變數設定

圖3：變數設定

將剩餘的三個變數轉移到具有癌細胞中的癌細胞的“共變數”視窗。

以下方法設定為平版的輸入方法，預設“輸入”被輸入到所有變數，並且根據某些特定方法重新輸入其他方法，然後在檢索變數之前輸入該變數。我們在這裡使用“輸入”。能夠。

選擇變數用於設定濾波器變數，此資料示例中的變數很小，因此不使用此功能。

2，分類設定

圖4：分類設定

分類視窗設定分類CoVarrier，此處的分類變數是“腫瘤擴散級別”，選擇“指示符”比較方法，“最後一個”參考類別。

3，儲存設定

圖5：儲存設定

這是IBM SPSS統計分析中的一個更常見的分析儲存對話方塊，使用者可以設定要儲存的預測值，影響力和殘留物，並在需要儲存之前選中覈取方塊。

檢查概率，組成員，槓桿，標準化和協方差矩陣。

4，選項設定

圖6：選項設定

此對話方塊設定圖表和步長概率，請檢查每個步驟中的分類對映，hosmer-leme和匯出。

在步概率中設定輸入的概率和刪除概率，前一個值應小於後者，保持系統預設值。

5，完全分析

圖7：分析結果

檢視最終分析結果在輸出日誌中，SPSS提供了使用者的相關引數，包括案例統計，重要的引數，模型配合引數等，這個例子中的重要係數很小，擬合引數更大，所以這三個論點，變數與其擬合效果之間的差異並不明顯。