抖音推薦機制演算法（抖音的推送機制是怎麼樣的）

哈嘍，大家好，我是十四，專注抖音漲粉點贊評論

現在抖音可以說是非常普及了，很多人都想從裡面分一杯羹。但是也有很多人碰壁了，短視訊發出去了根本沒有流量。如果你也在玩抖音，這篇文章你一定要仔細閱讀。

抖音藍v 運營表示由於抖音的流量是中心分發制的，也就是說流量給誰是系統來決定的，系統怎麼決定流量給誰的機制我們稱為演算法機制，我們來了解下抖音是怎麼決定把流量給誰的。

抖音是今日頭條旗下的，它的演算法邏輯是在今日頭條的演算法基礎上的。

首先，使用者進入平臺之後系統會根據使用者填寫的資料先推送一批不同型別的作品給到使用者，再根據該使用者在這個視訊的停留時間以及使用者對視訊的點贊、評論、轉發等資料來猜測使用者喜歡的視訊型別。

比如說我是一個90年的女生，系統可能先給我們推薦一些搞笑的或者家庭方面的視訊，如果我在搞笑的視訊這裡看的時間最長而且還點贊或者評論了，系統就認為我是喜歡這個型別的作品的，就會一直給我推送這個型別的視訊，這就是我們大多數人刷抖音刷到停不下來的原因。

從這個邏輯上說，我們的視訊創作一定要有一個清晰的定位，讓系統可以給我們打上更為清晰的標籤，這樣更容易獲得精準的流量推薦，而精*準的推薦是有利於我們的作品點贊、評論、轉發資料的。

還是以剛剛那個舉例，如果我喜歡看搞笑的，你的賬號標籤也恰恰是搞笑的，我看到了會喜歡，給你點贊評論轉發，很多人都這樣做了，你的作品就會推薦給更多喜歡搞笑的人，但是如果你的賬號一會發搞笑，一會發情感故事，系統給你的標籤就會很雜，也許它會將你情感的作品推薦給喜歡看搞笑的人，那這個人也許不喜歡看情感故事，他就不會給你點贊評論，這樣你的作品資料就不好，系統就認為視訊不夠優秀，就很難給你繼續推薦流量了。

抖音的第二個演算法邏輯是社交推薦。

因為平臺希望通過你喜歡的內容留人，那你會喜歡什麼呢，一個是你喜歡的內容，另一個就是你喜歡的人。

喜歡的內容系統根據你的瀏覽資料會判斷，喜歡的人肯定會包含你的朋友，所以註冊賬號的時候平臺會根據我們提供的手機號碼，包括平臺也會讀取我們的通訊錄，和我們的地址定位，通過這些資訊平臺會給我們匹配可能認識的人，推送他們的內容給到我們。

從這個邏輯上說，如果我們要有更多的播放量我們可以從自己的通訊錄和地址定位入手，比如在註冊初期就在手機裡面儲存一些電話號碼（最好是自己的目標客戶，比如我賣時尚女裝的，我可以從網上去找一些女白領的電話號碼存入手機，儘可能多存，這樣系統會將我們推薦給更多人）。

抖音的第三個演算法邏輯是編輯推薦制。

因為系統演算法邏輯在判斷視訊質量的時候難免會有一些誤判，一些優質的作品會被埋沒，這樣官方會以人工形式將內容再次稽覈一遍，將其中他們認為有潛力或者官方需要的作品但是資料（點贊、評論、轉發等）表現不好的作品額外增加曝光。

在這種邏輯下，我們要知道，一定要保證自己的作品的優質程度。

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