ai怎麼把馬賽克效果去掉（如何使用AI去除馬賽克）

時至今日，機哥還經常聽到這樣的話：

“AI 就是個噱頭，吹得多麼多麼牛逼，實際上只能拿來給拍照切換模式，或者下個圍棋，並沒有什麼卵用。”

呃……能說出這話的人，一定是沒有好好了解過 AI。

噱頭很多是真的，但你要說沒卵用就不對了。。

人工智慧的能力遠比你想象中強大。

機哥隨便舉幾個例子。

AI 插幀

自攝像機被髮明以來，人們對更高畫質視訊的追求就沒有停止過。

解析度不斷提高，480p，720p，再到 1080p，現在有了 2K、4K。

而幀率也在逐年提升，從 25FPS 到 60FPS，再到 240FPS，甚至更高。

今年好幾款手機不是宣傳 960FPS 高速攝像嘛。

拍出來的東西一慢放，效果特別驚豔。

想拍這種視訊，得要你的手機攝像頭一秒鐘能捕捉 960 幀畫面才行。

不過有了 AI，也許就不需要了。

英偉達，就是賣顯示卡的那個核彈廠，最近展示了一個很神奇的 AI。

這個 AI 可以把低幀率的視訊憑空變成高幀率的。

不廢話，直接看療效。

一段普通相機拍攝的 30FPS 開車視訊，慢放八倍後，是這樣的：

卡成幻燈片。。

這很正常，30FPS 慢放八倍，相當於每秒只有 3.75 幀了，自然像幻燈片。

可經過英偉達的 AI 一處理：

有點神奇啊！

再來一段 60FPS 的視訊，慢放八倍。

稍微有點不流暢。

處理後：

注意 18 號球員的右腳，劃出的弧線連貫很多。

第三個 Demo 是一位舞蹈演員在做複雜的旋轉動作。

原片60FPS，八倍慢放：

頭髮和裙襬遲滯感很明顯。

但只要一處理：

德芙，縱享絲滑。。

機哥跟你們分析一下它厲害在哪兒哈。

一段原本 30FPS 的視訊，分解開來，相當於每秒只有 30 幀影象。

慢放八倍還想流暢的話，就得變成每秒 240 幀影象。

這相當於說，原視訊每兩幀之間要插入七幀本不存在的影象。

請問這七幀要怎麼變出來？

如果放在以前，可以通過分析前後幀的畫素位置變化，算出中間值來插幀。

但那樣插的幀一定會很生硬，不自然。

腫麼辦？

AI 能解決。

英偉達的 AI 深度學習了超過 11000 個日常生活和體育活動的視訊。

學成後，它便會根據“經驗”插幀。

做個不恰當的比喻：AI 就相當於一個畫師，學習過各種各樣的作品後，就能“畫”出兩幀間缺少的幀。

而且，學得越多，畫得越真實。

30FPS 變 240FPS 能做到，那 1080p 變 4K 能不能行呢？

當然 OK，現在有——

AI 超解析度

超解析度（Super-Resolution），意思是指把低解析度的影象轉成高解析度的。

這個概念其實不稀奇。

比如我們用 PS 調大圖片解析度。

從引數上看解析度數值的確提高了，但你應該也能發現，放大的圖片非常模糊。

因為，PS 提升解析度的原理是把畫素拉開，然後填上空缺的畫素。

而 PS 填充畫素的演算法很機械很原始，拉大後的圖片當然不清晰。

想要更清晰，還得靠 AI。有很多團隊都在用海量圖片訓練 AI，讓它擁有更智慧的插畫素技能。

比如德國的 EnhanceNET-PAT。

看他們的 Demo：

效果還是挺明顯的。

而 AI 界的大佬谷歌更可怕。

他們有一個演算法叫“畫素遞迴超解析度”（Pixel Recursive Super Resolution）。

放大解析度的能力只能用可怕來形容。

下面這張圖片，你覺得有救嗎？

救個毛啊！這不就是馬賽克嗎。。。

結果……

……

……

……

谷歌硬是把它恢復成了這個樣子。

簡直不敢相信自己的眼睛。

換一張馬賽克試試。

依然不在話下：

服了……

所以說啊，別再以為 AI 全是噱頭了，它們真的很有用。

等有一天，上面提到的插幀和超解析度演算法足夠完善了，哪裡還需要強大的相機？

AI 演算法全都能搞定！