美團店鋪排名怎麼提升（美團的新商家排名怎麼開的）
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一、流量與排名的關係
對於美團外賣商家來說，美團外賣平臺上的流量，就相當於線下實體店的客流。
這三層使用者人數逐漸減少，形成漏斗的形狀。“下單”是這個漏斗的最終結果，曝光量是訂單量的基礎。
商家要想獲得大量的訂單，更多的收益，首先要讓自己有足夠多的“曝光”。而排名決定了曝光的機會，有好的排名才能有更多的流量。
二、影響排名的因素
經營因素：與商家的商品質量、配送服務、售前售後體驗、商品定價、活動力度等因素相關，服務好、銷量高、物美價廉的商家，排名自然高。
轉化因素：與商家的使用者訪問購買率、下單轉化率、復購率、配送因素有關。
場景因素：與商家主營品類有關，不同時段不同主營品類的商家排名上會有影響，如下午茶的商家在午餐時段的排名是會受到影響的。
使用者因素：與當前使用者習慣相關，不同使用者看見的商家排名不同。
1.經營因素
①商家評價
排名系統會考量使用者對商家的評價，包括使用者打星、文字評論、圖片評論，商家好評/差評程度的變化會影響商家排名。
重點：嚴重衛生差評對排名影響較大。
【對比案例】
商家A：月售=125，每月產生10條評價，其中有9條好評，1條差評。
商家B：月售=125，每月產生10條評價，其中有5條好評，5條差評。
解讀：只考慮評價因素，排名A>B。
【對比案例】
商家A：月售=125，每月產生10條評價，其中多1條差評，商家排名可能下降。
商家B：月售=1250，每月產生100條評價，其中多1條差評，商家排名幾乎不受影響。
解讀：影響排名的是差評的比例。如果評價數很多，好評也很多，只是有極個別的差評，對於排名的影響不會特別大。
指導建議：
（1）嚴格把控菜品衛生、質量、份量；
（2）對不同材質的食品選用最合適的包裝，給使用者良好的用餐體驗；
（3）關注同類商家的滿意度，查漏補缺，不斷改進自身質量；
（4）注重售後體驗，快速處理售後問題，提升使用者滿意度。
②商家評價
反映的是使用者對配送服務的滿意程度。
使用者最看重的是從下單到送達的等待時長，以及配送人員的專業程度。
【對比案例】
A：小丁的餐廳每天都會合理控制出餐速度，根據當前情況綜合選用配送方式，高峰時期選擇時效較有保證的快送、專送服務，閒時也有自己送餐的情況，平均送達時長35分鐘，配送評分較好。
B：小王的餐廳出餐速度時快時慢，總覺得要從配送上節省成本，無論何時都只選擇最便宜的配送方式，送達時長起伏較大，有的時候，配送評分相對較差。
解讀：排名A>B，配送的平均時效有利於排名系統給予更高的分數。需要合理制定配送計劃，同時也要保證自身的出餐速度。
指導建議：
配送不僅僅是配送員的事情，需要商戶和配送聯動，達到最好的體驗。
（1）縮短高峰期的出餐時間；
（2）選擇適合的配送方式。商家可以自行配送，也可以選擇平臺提供的快送、專送等服務，建議在選擇的時候綜合考慮各種配送方式的滿意度。
③銷售情況
排名使用的銷量&銷售額因素，比客戶端展示的月售資料更加豐富，不能直接用客戶端展示的月售資料來推斷排名高低。
重點：距離現在越近的日期權重越大，以銷售額因素為例，單日銷售額逐漸提高的商家，比銷售額持平或者逐漸降低的商家更有優勢。
【對比案例】
商家A：前端展示月售1000單，由於最近歇業，近7天銷售100單。
商家B：前端展示月售850單，最近積極參與活動，近7天銷售300單。
解讀：銷量得分上，排名B>A。
指導建議
對於排名來說，不必過於糾結客戶端上展示的月售資料，需要做好：
（1）近期一段時間的銷售情況；
（2）多參與平臺活動，如優惠專區、發放商家券等。
④營業時長
有效營業時間過短一般會影響銷量，休息中的店鋪會下沉到列表底部，基本沒有曝光。
重點：營業時長關係到的是曝光帶來的銷售額，單純的店鋪線上，卻沒有交易情況沒有意義
【負面案例】
A：商家小王今天實際已經不能提供商品外賣服務，但是為了保持較長的營業時間，保持上線狀態，下架所有菜品。
B：商家小李實際已經不能提供商品外賣服務，但是為了保持較長的營業時間，下架大量菜品，保留了餐盒購買的菜品，售價為999元。
C：商家小周準備外出休息2天，但是擔心店鋪休息後影響到自己的排名，將所有菜品設定為0元，將起送價設定到5元，保持營業狀態。
解讀：以上幾種操作都是為了追求營業時長，以為自己鑽了空子，但是實際對排名沒有任何意義。排名系統會實時檢測商家和商品狀態，包括但不限於上面幾種情況都會受排名懲罰。
指導建議
（1）根據自身的經營能力合理制定經營時間，真實選擇上線、下線；
（2）單純提高營業時長而商品不可售造成無單量，反而會影響轉化率，只會起到反作用；
（3）特殊原因歇業，可通過商家中心申請歇業保護，申請通過後，保護期間排名幾乎不受歇業影響。
⑤活動力度
我們鼓勵商家積極參與和設定各種讓利活動，給使用者帶來真正的優惠。我們根據商戶的活動力度在排名上會有一定的扶持。
重點：衡量一個優惠活動的力度，並不是看名義上的折扣，而是要看使用者實際能夠享受到的情況。
指導建議
排名系統發展至今，已經足夠具備實時識別商家各項經營屬性的能力，能夠實時判斷出商家在價格、活動等方面上是否存在異常，合理的將活動作為菜品推廣、打造口碑的工具，真實讓利使用者，平臺才會做出扶持和鼓勵。
⑥異常訂單
非顧客原因的拒單、超時未接單、訂單配送延遲使用者取消訂單都算做異常訂單。
排名打分系統也會考慮商家異常訂單的情況。
指導建議
（1）減少營業時間拒單情況的發生；
（2）減少超時未接單的情況。
2.轉化因素
①訪問轉化率
訪問轉化率的概念是在相同數量使用者的情況下，進入不同店鋪的比例。用於衡量店鋪是否足夠吸引使用者點選進入店鋪詳情。
訪問轉化率越高，排名打分系統會給予更高的分數。
【對比案例】
指導建議
使用者在列表中能夠獲得的商家資訊直接影響了使用者是否願意訪問。
可以從以下幾方面改善：
（1）選用精美的商家頭圖，增加吸引力。如果使用菜品圖片，需要比較精美且可以代表商家主營業務的圖片；
（2）長期提供優質服務積累較好的評分，品類資訊填寫準確；
（3）起送價、配送費、人均消費、各類活動也是使用者第一眼關注的內容，判斷這個店鋪的價格水平，建議設定多檔位的活動；
（4）點評的高分、明星到訪等特色對使用者的吸引有促進作用。
②下單轉化率
下單轉化率的概念是當使用者進入到店鋪後，最後能夠下單的比例。用於衡量商家售賣商品對使用者是否足夠具有吸引力。
下單轉化率越高，排名打分系統會給予更高的分數。
【對比案例】
指導建議
使用者進入店鋪後，店鋪的組織結構（類似選單）、菜品圖片、定價、商家的資訊這些都尤為重要，影響著下單轉化。
可以從以下幾方面改善：
（1）提升菜品的豐富度，優化菜品組織方式清晰度，幫助使用者快速找到他喜歡的菜品；
（2）提升菜品圖片的質量，高質量的菜品圖片，有助於調動使用者的食慾，切勿省事隨手拍；
（3）菜品定價對於同類菜品要相對合理，虛高價格或者過分低廉的價格都不適合使用者選購；
（4）真實上傳店鋪門店相關的資訊，包括但不限於安全檔案、店鋪門面、堂食大廳、廚房等。越來越多的使用者關注食品安全和衛生，有真實圖片資料的商家轉化率更高。
③復購率
復購指的是同一使用者反覆在同一家店鋪下單，復購率越高意味著更多的使用者堅持選擇這家店鋪，也反應了商家品質較好。
復購率越高，排名打分也會給予更高的分數。
【對比案例】
指導建議
商家應該培養回頭客，讓更多的使用者喜歡、信賴自己，這並非是一個短期、快速的過程，而是一個持續、長久的過程。
可以從以下幾方面改善：
（1）堅持保證菜品質量、份量、口味的穩定性；
（2）保證出餐速度、配送的速度；
（3）及時處理使用者問題，定時檢視使用者的評價，聽取意見建議；
（4）多參與發放商家券等活動吸引老客戶重複購買。
④配送相關
起送價、配送費、配送速度等都是和配送相關的內容，之前也反覆提及會影響排名。從商家角度來看，影響這些的主要因素是配送範圍、以及配送方式的選擇。
重點：過高的起送價、配送費、過慢的配送速度都會影響排名，需要設定合理。
指導建議
單一追求配送範圍來提升曝光是沒有意義的。較高的起送價、配送費也會影響轉化，在排名上也會有相關的打壓。
（1）根據自己實際經營能力去設定配送範圍；
（2）各個配送範圍內的起送價、配送費不應差異過大。
3.場景因素
主營品類
對於外賣業務來說，全天可以分為早餐、午餐、下午茶、晚餐、夜宵五個主要的場景時段，使用者在不同時段的需求有明顯差異，主要體現在品類上。需求越強的品類，轉化率越高。
因此，在某個時間，主營品類與這個時段匹配程度更高的商家，排名會相對靠前。
重點：設定一個受眾更廣的品類，可以在全天獲得更多的曝光，是非常錯誤的觀念，不僅不能提升排名，還會起到負向效果。
【負面案例】
奶茶店小張目前經營的外賣店鋪主營奶茶，主要在下午時段有訂單量，小張認為把主營品類設為正餐就可以在全天都獲得曝光。不料排名越來越低，也不被收入下午茶頻道。
解讀：由於小張實際經營的菜品，在正餐時段並不能滿足使用者需求，導致轉化率很低，反而會拉低自己的全天排名，影響曝光；
而且，小張由於不是甜品品類的商家，在下午茶時段也無法在附近商家列表裡獲得高排名，同時也失去了收錄到下午茶頻道的機會，得不償失。
指導建議
準確設定商家自己的主營品類。
在強需求時段內、在特定的頻道里，利用好高轉化率的曝光機會。
4.使用者因素
千人千面
美團外賣平臺經過5年多的高速發展，商家列表排序系統不斷完善，已經實現了千人千面的個性化排序，每個使用者看到的順序都不盡相同。
我們會根據每個使用者在品類、品牌、口味、品質、價格等方面的偏好，把與他匹配度最高的商家，排名相對提前，幫助使用者最便捷地選擇、下單。
【排名案例】
A、使用者小明常點某川菜商家A，該川菜商家在使用者的首頁列表中排名就會相對靠前，並且可以從小明手機裡發現，還有不少優質的川菜商家也相對靠前。但是對於一個從不吃川菜的小麗，川菜商家A的排名就會低很多，取而代之的是一些小麗喜歡吃的口味的商家。
解讀：以上其實是千人前面排序的典型案例，同樣的商家同一地點在不同使用者的展示列表中，位置也是不盡相同。
B、 長期以來，小明的訂單均價大概在45塊左右，與小明消費水平接近的商家往往能排序靠前。
解讀：排名系統本著把最適合使用者的商家最高效的展示到使用者面前，不僅僅會考慮口味因素，使用者的消費能力也會盡可能的考慮。
C、小明給過差評的商家，排名會相對靠後。
解讀：無論是差評商家、還是差評菜品，都會對商家有影響，使用者差評後，對於這個使用者該商家會在排序上立刻靠後，但是對其他喜歡該商家的使用者來說，可能沒有影響。不過當商家差評比例不斷提升後，可能所有的使用者，看到該商家都會在相對排名靠後的排名了。
指導建議
在千人前面的排序當中，使用者個人的行為動作會對排序產生比較大影響，讓更多的使用者訪問、瀏覽、下單、收藏店鋪，一定程度上提升店鋪的曝光。
（1）發展和維護自己的回頭顧客，形成良好的口碑及評價；
（2）深耕自己擅長的菜系，不斷優化提升菜品口味和質量；
（3）注重新客的培養，店鋪中儘可能覆蓋多層次的使用者需求，經濟實惠、高價高品等等。
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