短視訊演算法推薦的影響（短視訊推薦機制）

短視訊推薦演算法過程分享，論如何針對推薦演算法來優化短視訊內容

相信做短視訊的小夥伴一定知道“短視訊推薦演算法”，簡單理解就是短視訊平臺都自有一套推薦機制，決定我們釋出的短視訊是否可以獲得平臺的推薦，讓更多的人看到我們的短視訊。而如果我們可以掌握短視訊的推薦演算法過程，就可以針對它來優化我們的短視訊內容，從而獲得更多的流量。

那麼，我們可以如何針對短視訊的推薦演算法來優化我們的短視訊內容呢？

一：理解內容。

短視訊推薦時，首先做的就是理解短視訊的內容，並從中提取關鍵詞。所以，我們在做短視訊的時候，一定要先選擇好主題，制定短視訊圍繞什麼關鍵詞，比如美妝的眼睫毛畫法、口紅畫法、整體妝造、素顏妝、歐美妝、變裝等等，都屬於關鍵詞。在選擇關鍵詞的時候，可以選擇使用者搜尋量比較大的，再根據這個關鍵詞來做內容。如此，短視訊在進行推薦演算法的時候，也會更容易抓取關鍵詞，並將我們的短視訊精準推薦到有相關需求的使用者面前。

二：理解使用者。

短視訊在推薦的時候，也會對使用者進行“畫像”，包括使用者在哪些短視訊停留的時間比較長，以及使用者的頂贊、評論、收藏、分享資料等，並針對這些資料來分析使用者更喜歡看什麼。所以我們在做短視訊的時候，也可以多多關注一下我們的內容更容易吸引哪些人群，比如用九錘配音做成的搞笑類短視訊，可能會更容易吸引打工人；再比如生活類短視訊，會更容易吸引中年人等等。

短視訊的推薦演算法除了以上兩點之外，其實還包括了很多複雜的內容，比如好友興趣匹配、社交關係鏈等等。不過可以確定的是，我們只要是根據使用者喜愛度做優質內容，粉絲和流量肯定是少不了的。