「DAX函式累加求和的方法

大家都知道，DAX函式中的度量值，自身已經具備篩選功能，但有時我們不希望被自動篩選，並且還要進行逐級的累加求和，這在DAX函式中怎麼實現呢？

例如我們有3款產品，從21年3月份開始持續銷售，我們按日期維度展示銷量；

首先建立度量值，銷量 = sum('銷售資料'[銷售數量])

按日期維度製作趨勢圖，無論是“月度”或者“季度”，度量值都會自動計算當前日期維度篩選後的總量；

   

按月度統計

   

按季度統計

當我們希望算累加值時，SUM函式就無法單獨滿足了，此時需要同時使用Calculate函式，All函式，Filter函式；

Calculate函式【作用：篩選，返回：按一定條件篩選後的值】

語法：Calculate(度量值 or 表示式，條件)

ALL函式【作用：清除篩選，返回：清除篩選後的表格或列】

語法：ALL('表名稱'[列名稱])

Filter函式【對篩選的表進行橫向的逐行掃描，也叫迭代函式】

語法：Filter(表，條件)

綜合以上幾個函式，我們再建立度量值進行累加求和

累加銷售 = CALCULATE('度量值'[銷量],FILTER(ALL('銷售資料'[銷售日期]),'銷售資料'[銷售日期] <= MAX('銷售資料'[銷售日期])))

   

累加銷售趨勢

在Excel表中，累加求和只需要新增一列，然後在每一個單元格寫入求和公式，這在少量資料時很容易實現！

但進行幾百萬，幾千萬的大資料分析時，Excel就無法滿足了，並且Excel本身錄入很多公式時，會非常佔用記憶體，導致Excel使用起來又卡又慢。當你學會使用以上DAX函式後，就可以快速在Power BI中得到結果；

當然，有時候累加求和也只是一箇中間值，實際資料分析中，我們會以累加求和的值作為分母，計算累計佔比，然後通過不同維度進行比例分析。