如何用線性迴歸模型做資料分析?

編輯導語：在日常工作中，很多時候都會用到資料分析的方法，線性迴歸模型看起來非常簡單，但實際上它的十分重要；本文作者分享了關於如何用線性迴歸模型做資料分析的方法，我們一起來學習一下。

一、什麼是線性迴歸

線性迴歸是利用線性的方法，模擬因變數與一個或多個自變數之間的關係；對於模型而言，自變數是輸入值，因變數是模型基於自變數的輸出值，適用於x和y滿足線性關係的資料型別的應用場景。

線性迴歸應用於資料分析的場景主要有兩種：

• 驅動力分析：某個因變數指標受多個因素所影響，分析不同因素對因變數驅動力的強弱（驅動力指相關性，不是因果性）；
• 預測：自變數與因變數呈線性關係的預測；

模型數學形式：